뇌의 구조와 인공지능

 뇌 구조

사람의 뇌는 앞뇌, 중간뇌, 그리고 마름뇌의 세부분으로 나눌 수 있다. 앞뇌는 대뇌와 사이뇌로 구분되는데 대뇌는 좌우 두 개의 반구로 구성되어 사고, 운동, 성격, 기억 등 고차원적 기능을 수행하고 사이뇌는 대뇌 속에 파묻혀 있는 부위로 시상과 시상하부가 포함된다. 중간뇌는 전뇌와 마름뇌 사이에 위치하며 운동신경과 감각신경의 통로가 되는 곳이다. 마름뇌는 다리뇌, 숨뇌, 그리고 소뇌로 구분된다. 뇌교 라고도 부르는 다리뇌와 연수라고도 부르는 숨뇌는 중요한 신경의 통로가 되는 곳이며 소뇌는 평형감각을 담당한다. 숨뇌의 아래쪽은 척수로 연결되어 전신의 운동신경과 감각신경이 지나간다.

뇌구조와 기능

 인공지능

인공지능이라는 용어는 1965년에 처음 등장하였지만 데이터의 양적 증가, 첨단 알고리즘, 컴퓨팅 파워와 스토리지가 개선된 오늘날 매우 활발히 연구되고 있는 분야이다.

1950년대에 시작된 초기 인공지능연구에서는 문제 해결과 기호법 등의 주제를 탐구했다. 1960년대로 접어들면서 이러한 연구에 관심을 보인 미국방부는 인간의 기본적인 추론 방식을 흉내 낼 수 있도록 컴퓨터를 훈련하기 시작하였고, 1970년 국방 고등 연구 기획국이 수행한 도로 지도화 프로젝트가 그 사례라고 할 수 있다.

이러한 노력들은 오늘날 우리가 일상에서 접하고 있는 자동화와 형식 추론 기술의 기틀을 다지는 역할을 하였으며, 이러한 기술에는 사람의 능력을 보완하고 확장할 수 있는 의사 결정 지원 시스템과 스마트 검색 시스템이 포함된다.

몇 년 전부터 인공지능은 SAS 소프트웨어의 핵심으로 자리 잡았습니다. 오늘날 모든 산업 분야의 고객들이 첨단 인공지능기술의 혜택을 누리도록 지원하고 있는 SAS는 머신러닝과 딥러닝 같은 인공지능 기술을 전체 SAS 포트폴리오 솔루션에 포함하는 작업을 지속 적으로 이어가고 있다.

인공지능은 보다 많은 데이터를 깊이 있게 분석하기 위해 숨겨진 다양한 레이어를 가진 신경망을 활용한다. 이전에는 불가능했던 딥 신경망 분석을 통해 놀랍도록 향상된 정확도를 제공한다. 특히 의료 분야에서는 딥러닝, 이미지 분류, 개체 인식 등 인공지능 기술들을 MRI 이미지 분석을 활용하고 있으며 숙련된 방사선 기술자 만큼이나 정확한 결과를 얻고 있습니다.