반응형 머신러닝 #딥러닝 컴퓨터 #알고리즘 #데이터 #인공지능 #자율주행 #유튜브 #넷플릭스1 머신러닝과 딥러닝의 차이점: 인공지능 학습 기술의 핵심 비교 1. 인공지능과 학습 알고리즘1.1 머신러닝이란? 머신러닝(Machine Learning)은 데이터를 분석하여 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측을 수행하는 인공지능(AI) 기술입니다. 사람이 직접 규칙을 정의하는 것이 아니라, 컴퓨터가 경험을 통해 최적의 모델을 찾아갑니다. 머신러닝은 데이터에서 특징(feature)을 추출하고, 이를 기반으로 알고리즘이 학습하는 방식으로 작동합니다.1.2 딥러닝이란? 딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 활용하여 데이터의 특징을 자동으로 학습하는 방식입니다. 다층 신경망을 활용하여 복잡한 패턴을 인식하고, 대량의 데이터를 기반으로 고도의 학습이 가능합니다. 이미지 인식, 음.. 2025. 2. 21. 이전 1 다음 반응형
