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교육.입시(입시 자료실)

[2026학년도 대입 전략] 사탐 쏠림 현상 심화? 과탐 기피 흐름 속 유불리 전략 따져야

by kjk쌤 2025. 4. 4.
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1. 2026학년도 대입, 탐구 선택 과목이 변수다

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1.1 사탐 선택 비율 증가, 과탐 기피 현상 뚜렷

최근 수능 통계에 따르면 사회탐구(사탐)를 선택하는 수험생의 비율이 꾸준히 증가하고 있다. 2025학년도 수능에서도 과탐 응시 인원이 감소하고 사탐 쏠림 현상이 더욱 심화되었다.

 

이 흐름은 2026학년도 수능에서도 이어질 가능성이 크다. 특히 인문계뿐 아니라 자연계 수험생 중 일부도 수학 선택 과목에서 '미적분'을 택하면서 이다.

 

 탐구 영역에서는 비교적 점수를 받기 쉬운 사탐으로 이동하는 사례가 늘고 있다. 이 같은 경향은 수험생 사이에서 일명 사탐런으로 불리며, 대학 입시 지형을 변화시키는 주요 요인으로 주목받고 있다.

 

2026학년도 대입 전략
이미지 출처: 자체 제작(AI 생성 이미지)

1.2 사탐 강세는 과목 간 유불리 문제로 확산

응시 인원이 많아질수록 표준점수 최고점이 하락하고, 반대로 응시자가 적은 과목은 상대적으로 점수가 높게 나오는 구조다. 이로 인해 탐구 과목 간 유불리 문제가 다시 부각되고 있다.

 

예를 들어, 일부 인기 사탐 과목(생활과 윤리, 사회문화 등)은 응시 인원이 몰려 최고점이 낮게 형성되지만, 비교적 응시자가 적은 과탐 과목에서는 상위권 학생이 집중되며 표준점수 상한이 높아지는 일이 반복되고 있다.

2. 사탐 선택, 모든 학생에게 유리한가?

2.1 ‘쉽고 빠른 과목이라는 인식

많은 수험생들이 사탐 과목은 분량이 적고 암기 위주로 빠르게 성적을 올릴 수 있다고 생각한다. 과탐 과목에 비해 개념이 직관적이며, 계산이 복잡하지 않다는 점도 이러한 선택에 영향을 미친다.

 

특히 탐구 과목에 많은 시간을 투자하기 어려운 학생들은 사탐을 선택해 다른 과목에 집중하려는 전략을 취하기도 한다.

2.2 사탐 선택이 오히려 불리할 수도

하지만 이러한 전략이 모두에게 통하는 것은 아니다. 상위권 대학에서는 여전히 계열 적합성을 평가 요소로 삼는 경우가 있으며, 특히 의약학 계열이나 과학기술 중심 학과는 과탐 선택을 선호한다.

 

또한 사탐 과목은 응시자가 많아 표준점수 경쟁이 치열하고, 실수 한 문제로 등급이 크게 떨어지는 경우도 많아 위험 부담이 있다.

3. 과탐 선택자, 어떻게 대비해야 할까

3.1 상위권 집중 현상 고려

과탐은 응시자가 줄어들고 있지만, 여전히 상위권 수험생의 집중도가 높은 편이다. 물리학, 화학 등은 개념과 계산이 어려워 진입 장벽이 있지만, 반대로 깊이 있는 학습이 가능하면 높은 점수를 받을 수 있는 구조다.

 

따라서 과탐을 선택한 수험생은 단순 암기를 넘어서 개념의 정확한 이해와 문제 풀이 능력을 동시에 갖추는 학습 전략이 필요하다.

3.2 수능 외 전형까지 고려한 판단 필요

학생부 종합전형이나 교과전형에서 과탐 선택 여부가 진로 적합성 평가에 반영되기도 한다. 자연계열 진학을 목표로 한다면 과탐 선택이 전체 평가 흐름에 긍정적인 영향을 줄 수 있다.

2026학년도 대입 전략
이미지 출처: 자체 제작(AI 생성 이미지)

4. 수험생이 알아야 할 탐구 과목 선택 전략

4.1 계열과 목표 대학 반영

탐구 과목은 단순히 점수가 잘 나올 것 같은 과목으로 고르는 것이 아니라, 자신의 계열과 목표 대학의 평가 기준을 종합적으로 고려해야 한다. 일부 대학은 동일 계열 선택을 유도하거나 특정 과목을 반영하지 않기도 한다.

4.2 자신의 성향과 학습 방식 분석

암기력이 강하고 인문적 사고가 익숙한 학생은 사탐에서 성과를 낼 수 있지만, 계산에 강하고 논리적 구조를 선호하는 학생은 과탐이 더 적합할 수 있다.

 

단기간에 끝낼 수 있다는 생각보다는, 꾸준한 학습 지속이 가능한지를 기준으로 선택해야 한다.

4.3 과목별 출제 경향과 난이도 파악

매년 수능에서 과목별 난이도와 출제 유형이 변할 수 있으므로, 최신 기출문제 분석은 필수다. 특히 일부 사탐 과목은 킬러 문항이 출제되어 변별력이 커지는 경우가 있다.

 

 과탐에서도 실험과정과 그래프 해석 능력을 요구하는 문제가 꾸준히 출제된다.

 

 

 

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